Google Déploie des Modèles d’IA Plus Abordables: Gemini 2.0 Flash-Lite

Google a récemment annoncé l’expansion de sa famille de modèles Gemini 2.0, en mettant l’accent sur l’accessibilité et l’efficacité.Parmi les nouveautés, Gemini 2.0 Flash-Lite se distingue comme le modèle le plus économique de Google à ce jour, conçu pour offrir des performances améliorées à moindre coût.

Gemini 2.0 Flash-Lite : L’IA ultra-économique Google semble réorienter sa stratégie en privilégiant les modèles de langage de petite taille (SLM), reconnaissant que les modèles gigantesques ont atteint un plateau en termes de justification économique. Gemini 2.0 Flash-Lite reprend les atouts de son  prédécesseur tout en améliorant la qualité des résultats, sans impacter la rapidité d’exécution. Il dispose d’une fenêtre de contexte d’un million de tokens et d’une entrée multimodale. Flash-Lite s’adresse notamment aux applications nécessitant un traitement extrêmement rapide et efficace de contenus multimodaux, à des tarifs ultra-compétitifs. Par exemple, il peut générer une légende pertinente d’une ligne pour environ 40 000 photos uniques,pour moins d’un dollar via Google AI Studio.

Tarification

Flash-Lite 2.0 est facturé 0,075$ par million de tokens en entrée, et 0,30 dollars par million de tokens en sortie.

Disponibilité et Utilisation

Gemini 2.0 Flash-Lite est disponible en préversion publique sur Google AI Studio et Vertex AI. Google intègre progressivement ces nouveaux modèles à ses services comme YouTube, Maps et Search. Deplus, ils sont accessibles aux développeurs via Google AI Studio et Vertex AI, afin de permettre une adoption plus large, avec par exemple une intégration dans des applications tierces.

Autres modèles Gemini 2.0

Outre Flash-Lite, Google a également annoncé d’autres modèlesGemini 2.0:

• Gemini 2.0 Flash:Disponible via l’API Gemini dans Google AI Studio et Vertex AI, il offre des limites de taux plus élevées et des performances accrues. Il offre un ensemble de fonctionnalités, notamment l’utilisation d’outils en natif, une fenêtre contextuelle d’un million de jetons et une saisie multimodale.

• Gemini 2.0 Pro:Une mise à jour expérimentale du meilleur modèle de Google pour le codage et les invites complexes, disponible dans Google AI Studio et Vertex AI, et dans l’application Gemini pour les utilisateurs de Gemini Advanced.

• Gemini 2.0 Flash Thinking: Il combine la vitesse de Flash avec la capacité de raisonner à travers des problèmes plus complexes. Il offre aux utilisateurs la possibilité de visualiser les étapes de réflexion de l’IA.

Tous ces modèles comprendront une entrée multimodale avec une sortie textuelle à leur lancement.

Sécurité et Responsabilité

Google continue d’investir dans des mesures robustes qui permettent une utilisation sûre et sécurisée. La gamme Gemini 2.0a été conçue avec de nouvelles techniques d’apprentissage par renforcement qui font appel à Gemini pour évaluer ses propres réponses, améliorant ainsi la capacité du modèle à traiter les requêtes sensibles